close Đăng nhập

AI có thể xác định vị trí qua ảnh chụp, các chuyên gia bảo vệ quyền riêng tư lo lắng

VietTimes – Dự án có tên Dự đoán vị trí địa lý hình ảnh (hay gọi tắt là PIGEON) được thiết kế bởi ba sinh viên tốt nghiệp Stanford, có mục đích xác định vị trí chính xác trên Google Street View.

Ảnh: NPR
Ảnh: NPR

Một dự án mới đây đã tiết lộ một khả năng khác của trí tuệ nhân tạo. Theo đó công nghệ này có thể xác định tương đối chính xác vị trí, nơi hình ảnh được chụp.

Dự án có tên Dự đoán vị trí địa lý hình ảnh (hay gọi tắt là PIGEON) được thiết kế bởi ba sinh viên tốt nghiệp Stanford.

Khi được đưa ra một vài bức ảnh, trong phần lớn các trường hợp, chương trình có thể đưa ra dự đoán chính xác về nơi các bức ảnh được chụp.

Giống như nhiều ứng dụng khác của AI hiện nay, phát hiện mới này được xem là "con dao hai lưỡi". Một mặt có thể giúp con người xác định vị trí chụp những tấm hình cũ, hoặc cho phép các nhà sinh vật học thực địa có thể nhanh chóng khảo sát toàn bộ khu vực địa lý để phát hiện thực vật xâm lấn.

"Nhưng mặt khác, sức mạnh này cũng có thể dùng để truy xuất thông tin về cá nhân bất kỳ mà họ không hề có ý định chia sẻ", nhà phân tích chính sách cao cấp Jay Stanly của Liên đoàn Tự do dân sự Mỹ (ACLU) nhận định. Stanley lo ngại những công nghệ tương tự như dự án PIGEON trở nên phổ biến và trở thành công cụ của chính phủ, các tổ chức nhằm theo dõi hay thám thính người dân. "Đứng trên quan điểm về quyền riêng tư, vị trí của bạn là một tập hợp thông tin rất nhạy cảm", ông nhấn mạnh.

Nhóm sinh viên tạo ra PIGEON cho biết họ bắt đầu dự án từ một hệ thống phân tích hình ảnh có sẵn, mang tên CLIP. Đây là chương trình mạng thần kinh có thể học về hình ảnh thông qua dòng văn bản miêu tả nội dung do chính OpenAI - công ty sáng tạo ChatGPT làm ra. Nhóm sau đó huấn luyện phiên bản AI của mình bằng hình ảnh lấy từ Google Street View.

Trên thực tế, Google cũng đã có một tính năng được gọi là "ước tính vị trí", sử dụng AI để đoán vị trí của ảnh. Hiện tại, tính năng này chỉ sử dụng danh mục khoảng một triệu địa danh thay vì 220 tỉ hình ảnh đường phố mà Google đã thu thập. Công ty nói với NPR rằng người dùng có thể tắt tính năng này.

Các sinh viên Stanford nhận thức rõ những rủi ro. Họ đã viết một bài báo về kỹ thuật của mình, do họ là đồng tác giả cùng với giáo sư của họ, Chelsea Finn - nhưng họ đã ngần ngại công bố mô hình của mình một cách công khai, chính vì những lo ngại này.

Theo NPR

https://www.npr.org/2023/12/19/1219984002/artificial-intelligence-can-find-your-location-in-photos-worrying-privacy-expert

Chuyển đổi số

TS Nguyễn Đức Hiển, Phó trưởng ban Chính sách Chiến lược Trung ương.

Dữ liệu phải là hạ tầng chiến lược của khu công nghiệp

TS Nguyễn Đức Hiển cho rằng khu công nghiệp thế hệ mới cần được quản trị trên nền tảng dữ liệu, trí tuệ nhân tạo và công nghệ số. Chuyển đổi số phải tạo ra phương thức quản trị minh bạch, thông minh, hiệu quả, coi dữ liệu là hạ tầng chiến lược.

TS Babak Sabi, Cố vấn Kỹ thuật, nguyên Phó Chủ tịch Amazon và Phó Chủ tịch Cấp cao Intel đánh giá Việt Nam là quốc gia có lợi thế về nguồn nhân lực, nền tảng công nghệ và cơ hội thu hút các công nghệ sản xuất tiên tiến. Ảnh XM.

Đà Nẵng làm gì để trở thành trung tâm AI của khu vực

"Đà Nẵng phát triển dựa trên khoa học, công nghệ, đổi mới sáng tạo và chuyển đổi số; sẵn sàng đồng hành cùng doanh nghiệp trong nghiên cứu, đầu tư và phát triển các ngành công nghiệp công nghệ cao", Phó Chủ tịch TP Đà Nẵng nói.

UAV của CT UAV đáp tự động không dừng trên tàu thủy đang chạy tốc độ cao.

CT Group đưa công nghệ UAV Make in Vietnam sang Mỹ

CT Group dự kiến vận hành nhà máy sản xuất UAV tại Mỹ vào quý IV/2026. Đến nay, tập đoàn đã làm chủ gần 88% các công nghệ cốt lõi và phát triển UAV phục vụ 16 lĩnh vực, với sự tham gia của hơn 900 nhà khoa học, kỹ sư và chuyên gia.