close Đăng nhập

OpenAI sẽ áp dụng hai phương pháp tiếp cận AI mới

VietTimes - Sam Altman cho biết OpenAI sẽ áp dụng một trong những phương pháp phổ biến của DeepSeek vào mô hình của công ty.

Sam Altman, Giám đốc điều hành của OpenAI. Ảnh: Business Insider.
Sam Altman, Giám đốc điều hành của OpenAI. Ảnh: Business Insider.

Trong phiên hỏi đáp trên Reddit mới đây, Sam Altman, CEO của OpenAI, cho biết công ty sẽ điều chỉnh cách tiếp cận sau khi chứng kiến sự thành công của DeepSeek - một startup AI của Trung Quốc gây chấn động với các mô hình hiệu suất cao và chi phí thấp.

Cuộc thảo luận trên Reddit xoay quanh nhiều chủ đề về AI, nhưng Altman đặc biệt được hỏi về DeepSeek và phương pháp lý luận chuỗi suy nghĩ mà công ty này đang áp dụng.

Một người dùng Reddit đặt câu hỏi liệu OpenAI có thể hiển thị "tất cả các mã thông báo suy nghĩ" hay không - thuật ngữ chỉ cách AI chia nhỏ nhiệm vụ thành nhiều bước nhỏ hơn để suy luận, tương tự như con người giải quyết vấn đề phức tạp.

Hiện tại, các mô hình o1 và o3 của OpenAI cũng sử dụng phương pháp này nhưng chỉ hiển thị kết quả cuối cùng, thay vì tiết lộ từng bước suy nghĩ trung gian. Trong khi đó, mô hình R1 của DeepSeek lại hiển thị toàn bộ quá trình suy luận.

Một thử nghiệm của Business Insider với DeepSeek đã cho thấy công nghệ này có thể trình bày 16 trang các bước toán học trước khi đưa ra đáp án cuối cùng cho một bài toán khó.

Trước sự khác biệt này, Altman xác nhận rằng OpenAI sẽ đi theo hướng tiếp cận của DeepSeek. Ông viết trên Reddit:"Vâng, chúng tôi sẽ sớm cho ra mắt phiên bản hữu ích và chi tiết hơn nhiều".

Sự trỗi dậy của DeepSeek cũng khơi lại tranh luận về AI nguồn mở. Yann LeCun, nhà khoa học AI hàng đầu của Meta, nhận định thành công của DeepSeek cho thấy giá trị của mô hình AI mã nguồn mở so với các mô hình độc quyền.

Được biết, Meta đã phát triển các mô hình Llama theo hướng mã nguồn mở, cho phép bất kỳ ai truy cập miễn phí vào trọng số và tham số của mô hình để tùy chỉnh theo nhu cầu riêng. Ngược lại, OpenAI dù có tên gọi mang ý nghĩa "mở", nhưng lại duy trì cách tiếp cận khép kín, chỉ cung cấp AI thương mại với chi phí sử dụng.

Trong phiên hỏi đáp trên Reddit, Altman cũng được hỏi liệu OpenAI có cân nhắc công khai một số mô hình và nghiên cứu AI hay không.

Ông trả lời: "Chúng tôi đang thảo luận. Cá nhân tôi nghĩ rằng chúng ta đã đi sai hướng trong lịch sử và cần tìm ra một chiến lược nguồn mở khác. Tuy nhiên, không phải ai ở OpenAI cũng có quan điểm này và đó cũng không phải là ưu tiên hàng đầu hiện tại của chúng tôi".

Mặc dù OpenAI chưa có kế hoạch chuyển hoàn toàn sang AI nguồn mở, việc Altman thừa nhận cần điều chỉnh chiến lược là một tín hiệu đáng chú ý. Trước sự cạnh tranh từ DeepSeek và áp lực ngày càng lớn từ cộng đồng AI, OpenAI có thể phải tái định hình cách tiếp cận để duy trì vị thế trong cuộc đua công nghệ.

Theo Business Insider

https://www.businessinsider.com/sam-altman-openai-ai-approaches-deepseek-meta-open-source-2025-1

Khoa học - Công nghệ

Các bộ, ngành, địa phương phải hoàn thành khung kiến trúc số trước 29/1/2027

Các bộ, ngành, địa phương phải hoàn thành khung kiến trúc số trước 29/1/2027

Tại Ngày hội hưởng ứng Ngày Chuyển đổi số quốc gia 2026, ông Trần Duy Ninh, Cục trưởng Cục Chuyển đổi số quốc gia (Bộ Khoa học và Công nghệ), trình bày chuyên đề về Khung kiến trúc tổng thể quốc gia số, tập trung vào cách tiếp cận, những lưu ý trong quá trình triển khai và công tác quản trị, vận hành sau khi khung kiến trúc được ban hành.

Nobel Hóa học 2026: Hai “bàn tay” của phân tử và bí ẩn khiến hóa học đau đầu hơn 100 năm

Nobel Hóa học 2026: Hai “bàn tay” của phân tử và bí ẩn khiến hóa học đau đầu hơn 100 năm

Nhà hóa học Pháp Henri B. Kagan và nhà hóa học Nhật Bản Kenso Soai giành Nobel Hóa học 2026 nhờ những khám phá giúp lý giải cách một dạng ảnh gương của phân tử có thể được ưu tiên và khuếch đại. Công trình không chỉ giải một bí ẩn hơn một thế kỷ của hóa học mà còn có ý nghĩa quan trọng với việc phát triển dược phẩm.