Phòng thí nghiệm này được đặt tại Viện Khoa học Dữ liệu của Đại học Quốc gia Singapore (NUS). Dữ liệu hơn 2 tỷ chuyến xe của Grab sẽ được kết hợp với chuyên môn của NUS trong lĩnh vực AI để vạch ra các mô hình giao thông, giải quyết các thách thức giao thông phức tạp tại Đông Nam Á.
 |
|
Các thành viên của NUS và Grab chụp hình lưu niệm
|
Nói về giao thông ở Việt Nam, ông Anthony Tan, CEO của Grab cho biết: “Dữ liệu của chúng tôi cho thấy thời gian di chuyển của người dân từ khu đô thị Times City đến Ngọc Khánh, quận Ba Đình có thể được cải thiện đáng kể nếu tuyến đường này có được nhiều giải pháp và phương tiện đi chung hơn. Các bạn có thể giảm thời gian di chuyển trong giờ cao điểm đến 25%, từ 50 phút xuống còn 38 phút nếu sử dụng các giải pháp đi chung như xe buýt, xe lửa, GrabShare hoặc GrabHitch. Tôi rất mong đợi được tiếp tục làm việc với các cơ quan chức năng để đưa dữ liệu từ phòng thí nghiệm AI của NUS và Grab trở thành giải pháp hiệu quả”.
Giáo sư Tan Eng Chye, Chủ tịch NUS cho biết phòng thí nghiệm này là một nơi rất tốt để các nhà nghiên cứu và sinh viên Singapore tham gia giải quyết các thách thức thực tế thông qua nền tảng Grab.
Với số vốn đầu tư là 6 triệu USD, đây là lần đầu tiên Đại học Quốc gia Singapore hợp tác với một đối tác thương mại.
