Theo dự thảo chính sách mới của Bắc Kinh, Trung Quốc đang tìm cách thiết lập ít nhất 50 bộ tiêu chuẩn trí tuệ nhân tạo (AI) vào năm 2026, khi quốc gia tỉ dân đang nỗ lực thu hẹp khoảng cách với Mỹ trong việc phát triển công nghệ tiềm năng này.
Các tiêu chuẩn được đề xuất sẽ liên quan đến việc đào tạo các mô hình ngôn ngữ lớn (LLM) – công nghệ hỗ trợ các dịch vụ AI tạo sinh như ChatGPT – cũng như các tiêu chuẩn về an toàn, quản trị, ứng dụng công nghiệp, phần mềm, hệ thống máy tính, trung tâm dữ liệu và phương pháp thử nghiệm đối với chất bán dẫn.
Theo tài liệu do Bộ Công nghiệp và Công nghệ thông tin (MIIT) công bố hôm 2/7, ít nhất 1.000 công ty công nghệ Trung Quốc dự kiến sẽ được áp dụng các tiêu chuẩn đó. Tài liệu này cũng khẳng định rằng Trung Quốc sẽ tham gia thiết lập ít nhất 20 tiêu chuẩn AI quốc tế.
Sáng kiến chuẩn hóa của MIIT phản ánh nghị quyết do Trung Quốc dẫn đầu tại Liên hợp quốc, kêu gọi cộng đồng quốc tế tạo ra một môi trường kinh doanh “tự do, cởi mở, toàn diện và không phân biệt đối xử” giữa các quốc gia giàu có và đang phát triển để phát triển AI. Nghị quyết này đã được Đại hội đồng Liên hợp quốc nhất trí thông qua vào hôm 1/7 vừa qua.
"AI là công nghệ nền tảng và chiến lược thúc đẩy vòng cách mạng công nghệ và chuyển đổi công nghiệp mới", dự thảo chính sách nêu rõ. Bằng cách đẩy nhanh quá trình tích hợp AI vào nền kinh tế của đất nước, MIIT cho biết điều này sẽ "làm thay đổi sâu sắc sản xuất công nghiệp và mô hình phát triển kinh tế".
Theo cơ quan này, AI sẽ “đóng vai trò quan trọng” trong việc nâng cao năng lực sản xuất và sức mạnh internet của Trung Quốc.
Theo You Chuanman, giám đốc Viện các vấn đề quốc tế Trung tâm quản lý và quản trị toàn cầu tại cơ sở Thâm Quyến của Đại học Trung Quốc tại Hong Kong, dự thảo chính sách của MIIT đã áp dụng cách tiếp cận theo luật mềm, có lợi cho thị trường - thay vì quy định chỉ huy và kiểm soát thông thường - để định hướng và thúc đẩy sự phát triển của ngành công nghiệp AI của Trung Quốc.
“Đây là cách tiếp cận theo hướng đổi mới và thân thiện với thị trường”, ông You cho biết. “Điều này liên quan nhiều hơn đến việc cho phép và thúc đẩy sự phát triển của công nghệ và hệ sinh thái của nó”, ông nói thêm, mô tả điều này còn có lợi cho các ngành công nghiệp khác.
Bản dự thảo chính sách của MIIT liệt kê tổng cộng 12 lĩnh vực là công nghệ quan trọng trong toàn bộ chuỗi cung ứng AI. Bao gồm LLM, xử lý ngôn ngữ tự nhiên, thị giác máy tính và học máy - một lĩnh vực con của AI dùng để chỉ các hệ thống được sử dụng để thực hiện các nhiệm vụ phức tạp tương tự như cách con người giải quyết vấn đề.
Theo dự thảo chính sách, chuỗi ngành công nghiệp AI của Trung Quốc bao gồm bốn lớp: nền tảng - bao gồm sức mạnh tính toán, thuật toán và dữ liệu cần thiết để đào tạo LLM - cũng như khuôn khổ, mô hình và ứng dụng.
Vào tháng 4, Alibaba Group Holding và chủ tịch Joe Tsai đã phát biểu trong một cuộc phỏng vấn rằng Trung Quốc đang tụt hậu so với Mỹ hai năm trong cuộc đua toàn cầu để dẫn đầu phát triển AI, khi các doanh nghiệp đại lục đang phải vật lộn với các hạn chế xuất khẩu công nghệ của Washington.
Theo SCMP
