GPT-4 đang dần trở nên "lười biếng" hơn

0:00 / 0:00
0:00
  • Nam miền Bắc
  • Nữ miền Bắc
  • Nữ miền Nam
  • Nam miền Nam

VietTimes – "Giống như việc lái một chiếc Ferrari trong một tháng rồi đột nhiên nó biến thành một chiếc xe bán tải cũ nát. Tôi không chắc là mình muốn trả tiền cho hệ thống này nữa", một người dùng GPT-4 chia sẻ.

Ảnh: Business Insider
Ảnh: Business Insider

Trong những tuần gần đây, người dùng GPT-4 (công nghệ lõi của ChatGPT) của OpenAI đã lớn tiếng phàn nàn hiệu suất bị giảm sút, một số người gọi hệ thống này "lười biếng" và "ngu ngốc" so với khả năng suy luận của nó trước đây.

Trong các bình luận trên Twitter và trong diễn đàn nhà phát triển trực tuyến của OpenAI, người dùng đã bày tỏ sự thất vọng của họ với các vấn đề như thiếu logic, phản hồi sai nhiều hơn, không làm theo hướng dẫn, quên thêm dấu ngoặc vào mã phần mềm cơ bản và chỉ nhớ các lệnh gần đây.

"GPT-4 hiện tại thật đáng thất vọng", một lập trình viên sử dụng GPT-4 để giúp anh code các chức năng cho trang web của mình. "Giống như việc lái một chiếc Ferrari trong một tháng rồi đột nhiên nó biến thành một chiếc xe bán tải cũ nát. Tôi không chắc là mình muốn trả tiền cho hệ thống này nữa", anh chia sẻ.

Peter Yang, trưởng nhóm sản phẩm tại Roblox, đã tweet rằng GPT-4 đang tạo ra phản hồi nhanh hơn nhưng chất lượng cũng kém hơn. “Tôi thường đưa ra những lệnh đơn giản như làm cho văn bản rõ ràng, súc tích hơn và tạo ra ý tưởng. Tuy nhiên theo ý kiến của tôi, chất lượng bài viết đã đi xuống".

Christi Kennedy đã viết trên diễn đàn dành cho nhà phát triển của OpenAI rằng GPT-4 đã bắt đầu lặp đi lặp lại các kết quả đầu ra thay vì liên tục sáng tạo như trước.

"Đây là một giới hạn so với trước đây", cô ấy đã viết vào tháng trước. "Nếu bạn thường xuyên cộng tác với GPT, bạn sẽ dễ dàng nhận thấy hệ thống này trở nên trì trệ hơn nhiều".

Từ chậm nhưng tốn kém, đến nhanh và không chính xác

Đây là một sự thay đổi khá lớn so với đầu năm nay khi OpenAI đã làm kinh ngạc cả thế giới với ChatGPT chạy trên mô hình GPT-3 . Nó tạo ra các phản hồi như người thật.

GPT-4 đã được ra mắt vào tháng 3 và nhanh chóng trở thành mô hình phù hợp cho các nhà phát triển. Nó được coi là mô hình AI đa phương thức mạnh mẽ nhất hiện tại, có thể hiểu được hình ảnh cũng như các kiểu nhập văn bản.

"Sau lần đầu sử dụng nền tảng, nhiều người đã bị choáng ngợp bởi những phản hồi mà chatbot này tạo ra, mặc dù chưa quá nhanh nhưng rất chính xác", theo Sharon Zhou, Giám đốc điều hành của Lamini, một công ty khởi nghiệp giúp các nhà phát triển xây dựng các mô hình ngôn ngữ lớn tùy chỉnh.

"Tuy nhiên cho tới gần đây hiệu suất của GPT-4 đã giảm đi rõ rệt", ông Zhou cho biết.

Giới chuyên gia công nghệ cho rằng OpenAI đang tạo ra một số mô hình GPT-4 nhỏ hơn hoạt động tương tự như mô hình lớn nhưng ít tốn kém hơn khi chạy.

Theo Zhou, cách tiếp cận này được gọi là Tổng hợp các chuyên gia (MOE). Mỗi mô hình chuyên gia nhỏ hơn được đào tạo về các nhiệm vụ và lĩnh vực chủ đề khác nhau. Khi người dùng GPT-4 đặt câu hỏi, hệ thống mới có thể quyết định gửi một truy vấn tới hai hoặc nhiều mô hình chuyên gia để phản hồi, sau đó kết hợp các kết quả.

"Ý tưởng này đã xuất hiện được một thời gian và đó là một bước đi tiếp theo khó tránh khỏi", Zhou nói.

Zhou đã so sánh tình huống này với thí nghiệm tưởng tượng "Con tàu của Theseus", trong đó các bộ phận của con tàu được hoán đổi theo thời gian, đặt ra câu hỏi, tại điểm nào thì nó trở thành một con tàu hoàn toàn mới?

"OpenAI đang biến GPT-4 thành một 'đội tàu' nhỏ hơn. Theo quan điểm của tôi, đó là một mô hình mới. Tuy nhiên, một số người lại nói nó giống nhau".

Tuần này, Yam Peleg, một nhà sáng lập startup, đã tweet rằng OpenAI có thể đã giảm chi phí bằng cách sử dụng mô hình với 16 chuyên gia.

“Tôi tin rằng những suy đoán này gần như chính xác nhưng tôi không có xác nhận”, Oren Etzioni, Giám đốc điều hành sáng lập của Viện Trí tuệ nhân tạo Allen, đã viết trong một email gửi tới Insider sau khi xem những thông tin rò rỉ trong tuần này.

Ông giải thích rằng có hai lý do kỹ thuật chính để sử dụng phương pháp MOE: phản hồi được tạo ra tốt hơn và phản hồi nhanh với mức giá rẻ hơn.

"Nếu áp dụng đúng cách phương pháp này sẽ mang lại cho doanh nghiệp cả hai nhưng thường có sự đánh đổi giữa chi phí và chất lượng". Etzioni nói thêm "Trong trường hợp này, có vẻ như OpenAI đang hy sinh chất lượng để giảm chi phí".

Zhou cho biết sự suy giảm hiệu suất đáng kinh ngạc của GPT-4 trong những tuần gần đây có thể liên quan đến việc OpenAI đang tung ra nhóm các mô hình GPT-4 chuyên gia nhỏ hơn này.

Theo Business Insider