close Đăng nhập

CATI-VLM - mô hình nhận dạng văn bản bằng AI lọt top 12 thế giới, Viện trưởng CMC ATI nói gì?

“Chúng tôi tự hào vì trí tuệ Việt có thể đứng ngang hàng các ông lớn công nghệ toàn cầu”, TS Đặng Minh Tuấn, Viện trưởng CMC ATI cho biết.

Ảnh minh họa
Ảnh minh họa

Trong bối cảnh chuyển đổi số và ứng dụng AI ngày càng đóng vai trò trung tâm tại Việt Nam, công nghệ nhận dạng ký tự quang học (OCR) đã trở thành công cụ không thể thiếu để số hóa tài liệu, tự động hóa quy trình và nâng cao hiệu quả quản trị.

Tuy nhiên, bài toán nhận dạng văn bản tiếng Việt, với đặc thù dấu câu, cấu trúc ngữ pháp và chữ viết tay, luôn đòi hỏi sự thấu hiểu ngữ cảnh vượt xa khả năng "đọc chữ" thông thường.

Trước thách thức đó, Viện Ứng dụng Công nghệ CMC (CMC ATI) đã phát triển mô hình CATI-VLM – một hệ thống hiểu tài liệu bằng thị giác máy tính (Visual Document Understanding). Dựa trên kho dữ liệu lớn tới 5TB, mô hình này vừa được xếp hạng Top 12 thế giới và Top 1 Việt Nam tại cuộc thi quốc tế Robust Reading Competition (RRC), hạng mục Document Visual Question Answering (DocVQA), tổ chức tháng 6/2025.

Đây là sân chơi uy tín toàn cầu do Trung tâm Thị giác Máy tính thuộc Đại học Autònoma de Barcelona khởi xướng từ năm 2011, luôn đồng hành cùng hội nghị quốc tế ICDAR – diễn đàn hàng đầu thế giới về nhận dạng văn bản và thị giác máy tính.

bang xep hang CMC.png
Thứ hạng của CATI-VLM tại cuộc thi Robust Reading Competition

CATI-VLM gây ấn tượng khi đạt độ chính xác cao nhất ở 4/7 bộ dữ liệu DocVQA, dù chỉ sử dụng 3 tỷ tham số, con số khiêm tốn so với các "gã khổng lồ" như Deepseek (27 tỷ tham số), GPT-4 Vision Turbo kết hợp Amazon Textract (Top 34), hay Baidu (Top 22). Kết quả này thể hiện rõ năng lực tối ưu hóa thuật toán và vận hành hiệu quả trên hạ tầng phù hợp với Việt Nam, thay vì chạy theo xu hướng mô hình siêu lớn, tiêu tốn tài nguyên.

TS Đặng Minh Tuấn, Viện trưởng CMC ATI, chia sẻ: “Chúng tôi rất vui mừng khi năng lực nghiên cứu của đội ngũ CMC được khẳng định trên sân chơi toàn cầu. Quan trọng hơn, CATI-VLM chứng minh khả năng làm chủ công nghệ lõi để giải quyết các bài toán đặc thù của tiếng Việt và ngành nghề chuyên biệt tại Việt Nam”.

Không chỉ dừng ở việc trích xuất ký tự như các hệ thống OCR truyền thống, CATI-VLM còn hiểu được nhiều lớp thông tin như biểu mẫu, checkbox, biểu đồ, chữ ký, bố cục trang và cả phong cách văn bản. Đặc biệt, mô hình có thể trả lời câu hỏi trực quan đặt trên hình ảnh tài liệu, mà không cần học theo từng mẫu cụ thể – tương tự như ChatGPT trong lĩnh vực tài liệu số.

CATI-VLM là kết quả của chiến lược đầu tư R&D hơn 10 năm qua của Tập đoàn Công nghệ CMC. Trong tương lai gần, CATI-VLM sẽ được triển khai trong các sản phẩm thuộc hệ sinh thái C.OpenAI của CMC như: Trợ lý CLS rà soát văn bản pháp luật, CMC SmartDoc – nền tảng chuyển đổi số tài liệu, hệ quản trị tri thức CMC KMS, hệ thống báo cáo thông minh cho văn phòng số và các ứng dụng Agentic Documents thế hệ mới.

Chuyển đổi số

Lãnh đạo Cục Viễn thông và Starlink Services Việt Nam trao tặng tượng trưng thiết bị Starlink cho đại diện các tỉnh, thành phố. Ảnh: Bộ KHCN.

254 bộ Starlink tiếp sức 13 địa phương phủ sóng các vùng lõm

Không thay thế hạ tầng viễn thông mặt đất, Internet vệ tinh Starlink được sử dụng như giải pháp bổ sung tại những khu vực khó triển khai trạm phát sóng, giúp các thôn, bản và điểm công cộng còn lõm sóng có kết nối trong thời gian chờ hạ tầng được hoàn thiện.

Ông Nguyễn Khắc Lịch, Cục trưởng Cục Công nghệ số và Trí tuệ nhân tạo trao đổi về giải thưởng Make in Vietnam 2026. Ảnh: ĐK.

Make in Viet Nam 2026 lần đầu có hạng mục riêng cho sản phẩm AI

Giải thưởng “Sản phẩm công nghệ số Make in Viet Nam” năm 2026 bổ sung hạng mục Sản phẩm trí tuệ nhân tạo xuất sắc, trong bối cảnh AI ngày càng được ứng dụng rộng rãi và các sản phẩm Việt có thêm cơ hội được thương mại hóa, vươn ra thị trường quốc tế.

PGS.TS Nguyễn Thường Lạng: Cán bộ phải giỏi, chuyển đổi số mới bứt phá

PGS.TS Nguyễn Thường Lạng: Cán bộ phải giỏi, chuyển đổi số mới bứt phá

PGS.TS Nguyễn Thường Lạng - chuyên gia uy tín trong lĩnh vực kinh tế quốc tế, thương mại và chính sách công - cho rằng tháo gỡ điểm nghẽn chuyển đổi số không thể chỉ trông chờ vào công nghệ, mà trước hết phải bắt đầu từ con người. Trong chiến dịch 100 ngày tháo gỡ điểm nghẽn chuyển đổi số, đội ngũ cán bộ cần trở thành lực lượng tiên phong, đủ năng lực số để dẫn dắt người dân, doanh nghiệp và toàn xã hội

Cộng hòa Dominica là thị trường quốc tế thứ 11 của Viettel, tiếp nối hành trình đầu tư và kinh doanh viễn thông tại nước ngoài. (Ảnh: Viettel)

Viettel vươn ra thị trường quốc tế thứ 11

Tập đoàn Viettel vừa đấu thầu thành công quyền sử dụng 3 băng tần vô tuyến điện và sẽ triển khai xây dựng mạng lưới để cung cấp dịch vụ viễn thông 4G, 5G tại Cộng hòa Dominica.