Xác định tỷ lệ đói nghèo nhờ hình ảnh vệ tinh độ phân giải cao

VietTimes -- Phương pháp này được được coi như bước đột phá nhằm đánh giá những khu vực đói nghèo mà vẫn giảm thiểu sự tốn kém, nguy hiểm và khó khăn so với phương pháp thực địa trước đây. Nghiên cứu trên do các nhà khoa học thuộc Đại học Stanford công bố trên Tạp chí Khoa học Mỹ số ra ngày 18/8 vừa qua.

​Các nghiên cứu tập trung vào hình ảnh vệ tinh ánh sáng ban ngày có độ phân giải cao hơn, qua đó có thể phân biệt các vùng nghèo và cực nghèo qua hình ảnh con đường trải nhựa, mái nhà lợp tôn, bảng hiệu.

​Các nghiên cứu tập trung vào hình ảnh vệ tinh ánh sáng ban ngày có độ phân giải cao hơn, qua đó có thể phân biệt các vùng nghèo và cực nghèo qua hình ảnh con đường trải nhựa, mái nhà lợp tôn, bảng hiệu.

Theo đó, các nhà khoa học đã nhờ đến sự giúp đỡ của một loại máy có sử dụng thuật toán máy tính để thu thập dữ liệu. Bằng thiết bị này, các nhà khoa học phân tích những hình ảnh vệ tinh có độ phân giải cao để thống kê tỷ lệ người nghèo. 

Các nhà khoa học cho rằng cách tiếp cận mới này có thể “đưa ra dự đoán khá chính xác” về những khu vực người nghèo sinh sống tại các nước châu Phi, ví dụ như Nigeria, Tanzania, Uganda, Malawi và Rwanda. Tuy nhiên, các tác giả nghiên cứu nhấn mạnh phương pháp này chỉ có thể thực hiện với dữ liệu công khai và đã có sẵn.

Một số nghiên cứu trước đây đã từng sử dụng dữ liệu vệ tinh chụp ánh sáng ban đêm, qua đó có thể xác định mức độ giàu nghèo trong một khu vực nhất định. Tuy nhiên, dữ liệu này lại không chính xác do ánh sáng tại những vùng đều tối dù có sự khác biệt về thu nhập.

Thực tế cho thấy, các cuộc thống kê về tỷ lệ nghèo đói thường đòi hỏi rất tốn kém, được thực hiện không thường xuyên, và nhiều khi không thể tiếp cận tới các nước, hoặc các khu vực có người nghèo sinh sống do nhiều yếu tố khác nhau, như xung đột vũ trang.