Mới đây, OpenAI đã chính thức giới thiệu mô hình "Nghiên cứu sâu" (Deep Research), một công cụ trí tuệ nhân tạo (AI) tiên tiến được thiết kế để thực hiện các nhiệm vụ nghiên cứu nhiều bước trên internet. Công cụ này được xây dựng trên nền tảng mô hình AI OpenAI o3, tối ưu hóa cho khả năng tìm kiếm, phân tích và tổng hợp dữ liệu trực tuyến.
Theo OpenAI, Deep Research có thể xử lý các nhiệm vụ phức tạp bằng cách thu thập thông tin từ nhiều nguồn, bao gồm văn bản, hình ảnh và tài liệu PDF, sau đó tổng hợp thành một báo cáo toàn diện với chất lượng tương đương một nhà phân tích chuyên nghiệp. Người dùng chỉ cần nhập một yêu cầu cụ thể, công cụ này sẽ tự động tìm kiếm và sàng lọc thông tin, giúp tiết kiệm đáng kể thời gian nghiên cứu.
"Nó có thể hoàn thành công việc mà con người phải mất nhiều giờ để thực hiện chỉ trong vài chục phút", OpenAI tuyên bố.
Mặc dù được đánh giá là một bước tiến quan trọng trong việc ứng dụng AI vào nghiên cứu và phân tích dữ liệu, nhưng OpenAI thừa nhận Deep Research vẫn đang trong giai đoạn đầu và tồn tại một số điểm yếu đáng lưu ý.
Cụ thể, công cụ này có thể gặp khó khăn trong việc phân biệt thông tin chính thống với tin đồn, đôi khi không đánh giá chính xác mức độ tin cậy của dữ liệu. Điều này đặt ra thách thức lớn trong việc đảm bảo độ chính xác và khách quan của thông tin mà AI cung cấp.
Theo kế hoạch, Deep Research đã có mặt trên phiên bản web của ChatGPT và dự kiến sẽ được triển khai trên ứng dụng di động và máy tính để bàn vào tháng 2.
Đây là công cụ AI thứ hai được OpenAI ra mắt trong năm nay, sau Operator, một công cụ được giới thiệu vào tháng 1, có khả năng lập danh sách công việc, hỗ trợ lập kế hoạch và thực hiện nhiều nhiệm vụ khác.
Việc OpenAI liên tục phát triển các công cụ AI chuyên biệt cho thấy tham vọng của công ty trong việc tối ưu hóa khả năng của AI, không chỉ dừng lại ở trả lời câu hỏi đơn giản mà còn tham gia vào các công việc phức tạp, nâng cao hiệu suất làm việc của con người. Deep Research có thể là bước tiến quan trọng giúp AI trở thành một công cụ hỗ trợ nghiên cứu đắc lực, đặc biệt trong các lĩnh vực cần phân tích dữ liệu chuyên sâu như tài chính, khoa học và chính sách.
Theo Reuters
