Một nhóm các nhà khoa học Nga đã phát triển một mô hình trí tuệ nhân tạo (AI) mới có khả năng tự thích ứng với các nhiệm vụ và bối cảnh mới mà không cần sự can thiệp thêm của con người.
Mô hình này đã cho phép các nhà phát triển khắc phục một trong những hạn chế chính trong học máy theo ngữ cảnh, một nhóm từ Phòng thí nghiệm nghiên cứu AI của T-Bank (trước đây là Tinkoff Bank) và Viện nghiên cứu trí tuệ nhân tạo (AIRI) có trụ sở tại Moscow cho biết trong một bài viết được xuất bản trực tuyến.
Các nhà nghiên cứu giải thích, các mô hình hiện có trước đây, mặc dù có khả năng học cách thực hiện các nhiệm vụ mới khi được cung cấp đủ dữ liệu, nhưng vẫn bị giới hạn bởi một tập hợp hành động cố định và được xác định trước. Việc cho ra mắt một “không gian hành động” mới sau đó sẽ yêu cầu một bộ dữ liệu mới, thường khá lớn, cũng như việc học lại mô hình. Họ cho biết, hạn chế này sẽ khiến việc tái thích ứng trở thành một nỗ lực tốn kém đối với một số ứng dụng.
Nhóm đã sử dụng một mô hình học máy cụ thể có tên Chưng cất thuật toán (AD) và sửa đổi thêm để đáp ứng mục tiêu đã đặt ra. Phương pháp AD huấn luyện AI thực hiện các nhiệm vụ bằng cách tự động dự đoán các hành động trong khi sử dụng tập dữ liệu lịch sử học tập của nó làm bối cảnh.
Mô hình của Nga được mệnh danh là ‘Headless-AD’ và được trình bày tại Hội nghị quốc tế về học máy ở Vienna trong tuần này.
Theo nhóm, AI của họ có khả năng thực hiện nhiều hành động hơn 5 lần so với những gì nó được dạy ban đầu. Các nhà nghiên cứu cho biết điều này có thể có những ứng dụng rộng rãi, từ công nghệ vũ trụ đến trợ lý nhà thông minh.
Theo báo cáo của nhóm, một mô hình như vậy có thể được dạy một số hành động cơ bản trên dữ liệu tổng quát và sau đó thích ứng với các điều kiện cụ thể của bối cảnh cụ thể. Một số phương tiện truyền thông Nga sau đó cho rằng mô hình AI mới có thể đủ thông minh để vượt qua cái gọi là 'thử nghiệm cà phê' (coffee test) được cho là đã thất bại bởi ChatGPT nổi tiếng hiện nay.
Lần đầu tiên được đưa ra bởi người đồng sáng lập Apple Steve Wozniak, thử nghiệm này yêu cầu một máy AI “đi vào một hộ gia đình bình thường ở Mỹ và tìm ra cách pha cà phê, bao gồm xác định máy pha cà phê, tìm ra chức năng của các nút bấm, tìm tủ đựng cà phê...”
Vấn đề đối với hầu hết AI là mặc dù các hộ gia đình trung bình có nhiều điểm chung nhưng tất cả đều hơi khác nhau, điều này thường đòi hỏi máy AI phải được dạy về một tập dữ liệu cụ thể liên quan đến một hộ gia đình cụ thể để có thể thực hiện nhiệm vụ ở đó.
Thực hiện cùng một nhiệm vụ trong một hộ gia đình mới sẽ yêu cầu phải học lại trên tập dữ liệu mới. Tuy nhiên, các báo cáo cho rằng AI của Nga có khả năng tự thích ứng có thể đáp ứng được nhiệm vụ này.
Điện Kremlin khẳng định Nga không ảo tưởng về ông Trump
Ngoại trưởng Kuleba: Ukraine sẽ không bị ép phải đàm phán với Nga
