Công ty khởi nghiệp Israel ứng dụng AI để kiểm tra hành lý ở sân bay, nhà ga

0:00 / 0:00
0:00
  • Nam miền Bắc
  • Nữ miền Bắc
  • Nữ miền Nam
  • Nam miền Nam
VietTimes – SeeTrue, công ty khởi nghiệp Israel phát triển ứng dụng AI, kết nối với các máy quét an ninh sân bay, hỗ trợ nhân viên tự động xác định những hàng hóa bị cấm nhanh chóng với độ chính xác cao, giảm thiểu sai sót.

Một trong những nỗi thất vọng lớn nhất đối với hành khách đi máy bay là đứng xếp hàng, chờ đợi hành lý được quét an ninh. Đồng thời, một trong những mối nguy hiểm lớn nhất đối với ngành hàng không là nhân viên an ninh, những người dành cả ngày để nhìn chằm chằm vào màn hình sẽ bỏ lỡ điều gì đó.

SeeTrue, công ty khởi nghiệp của Israel, giải quyết cả 2 vấn đề tồn đọng nhiều năm bằng hệ thống AI, được đào tạo để nhận dạng súng, dao, chất nổ và những vật phẩm nguy hiểm khác nhanh chóng và chính xác.

Theo dõi màn hình quét X-quang là công việc mệt mỏi và nhân viên dễ dàng mất tập trung trong ca làm việc. Ảnh Deposit Photos

Theo dõi màn hình quét X-quang là công việc mệt mỏi và nhân viên dễ dàng mất tập trung trong ca làm việc. Ảnh Deposit Photos

Mô hình AI, được kết nối với các hệ thống chụp X-quang và CT hiện có của sân bay. SeeTrue cho biết cho hiệu quả hơn 3 lần so với quan sát viên an ninh trong khả năng phát hiện những mặt hàng bị cấm, nhanh hơn 10 lần và có tỷ lệ lỗi chỉ bằng một nửa.

Assaf Frenkel, Giám đốc điều hành của công ty SeeTrue tại Tel Aviv cho biết:

" Công nghệ SeeTrue sử dụng Trí tuệ Nhân tạo và thuật toán thị giác máy tính để phát hiện những mặt hàng bị cấm trong túi mang theo, phần mềm phát hiện thời gian thực, nhanh hơn và chính xác hơn hầu hết mắt người, luôn hoạt động, không bao giờ mệt mỏi hoặc mất tập trung."

Công nghệ đã được triển khai tại một số sân bay ở châu Âu, Frenkel không cho biết sân bay nào, giúp phát hiện hơn 500.000 mặt hàng bị cấm vào năm 2022. Những hàng hóa bị cấm là bất cứ thứ gì, từ kéo và tuốc nơ vít đến thuốc và tiền giấy.

Hành khách cảm thấy thất vọng khi xếp hàng chờ đợi để kiểm tra hành lý của họ. Hình ảnh sân bay quốc tế Denver, Mỹ. Ảnh Deposit Photos

Hành khách cảm thấy thất vọng khi xếp hàng chờ đợi để kiểm tra hành lý của họ. Hình ảnh sân bay quốc tế Denver, Mỹ. Ảnh Deposit Photos

Frenkel giải thích: "Không ai thích xếp hàng và dịch vụ sân bay hiểu được những trải nghiệm của hành khách, nhưng sân bay cũng quan tâm đến chi phí. Hầu hết những người làm việc trong sân bay, trên thực tế là làm việc trong lĩnh vực an ninh. Nhưng toàn bộ hoạt động đòi hỏi nhiều người chăm chú nhìn vào các túi xách và mở ra để kiểm tra 24/7 rất tốn kém.”

“Tuyển dụng nhân viên an ninh, đặc biệt là hậu Covid là một thách thức. Hàng ngàn chuyến bay đã bị hủy trên khắp châu Âu vào mùa hè năm ngoái khi các sân bay phải vật lộn với tình trạng thiếu nhân viên dịch vụ mặt đất. Không thiếu phi công, hay tiếp viên hàng không. Nhưng thiếu các nhân viên an ninh", Frenkel nói.

"Những nhân viên an ninh cần tập trung vào những chi tiết nhỏ nhất trong nhiều giờ liên tục, làm việc theo ca dài thời gian cả vào cuối tuần và ngày lễ, nhưng mức lương không cao."

Các sân bay phải hủy hàng nghìn chuyến bay vào mùa hè năm 2022 khi không đủ nhân viên an ninh. Hình ảnh sân bay Belgrade, Serbia. Ảnh Deposit Photos

Các sân bay phải hủy hàng nghìn chuyến bay vào mùa hè năm 2022 khi không đủ nhân viên an ninh. Hình ảnh sân bay Belgrade, Serbia. Ảnh Deposit Photos

Không chỉ vậy, kết quả kiểm tra cũng không phải đều tuyệt vời. Frenkel cho biết, ngay cả những sân bay bận rộn nhất thế giới (được gọi là Cấp 1 với hơn 25 triệu hành khách mỗi năm như Dubai, Istanbul và Amsterdam) hoạt động kém hiệu quả trong lĩnh vực mà ngành công nghiệp hàng không gọi là "kiểm tra thâm nhập" và "những đánh giá của đội đỏ" khi hệ thống an ninh sân bay kiểm tra sự hiện diện của lỗ hổng.

Người vận hành thiết bị quét an ninh X-quang đơn giản là không thể duy trì sự tập trung cao độ cho cả ca làm việc. Do đó, công nghệ AI của SeeTrue xuất hiện để hỗ trợ.

Tính năng phát hiện tự động của AI SeeTrue có thể hoạt động suốt ngày đêm, giảm thiểu số lần hành khách phải mở túi lấy đồ ra và nhanh chóng xác định các vật dụng bị cấm bất kể góc, kích thước và những vật chướng ngại vật khác che khuất tầm nhìn. AI cũng làm giảm những báo động sai hơn.

Frenkel nói: "Chúng tôi đang thực hiện nhiều phát hiện (các mặt hàng bị cấm) hơn đáng kể so với các nhân viên kiểm tra an ninh có kinh nghiệm, vì vậy phần mềm AI SeeTrue cung cấp bảo mật tốt hơn với tỷ lệ lỗi thấp hơn nhiều.

SeeTrue đã đào tạo mô hình AI với thuật toán Máy học để nhận biết hàng loạt mặt hàng bị cấm. Ảnh Deposit Photos.

SeeTrue đã đào tạo mô hình AI với thuật toán Máy học để nhận biết hàng loạt mặt hàng bị cấm. Ảnh Deposit Photos.

"Công nghệ mới cho phép nhiều hành khách đi qua trong một giờ, khiến hành khách có nhiều thời gian giải trí hơn, chi tiêu nhiều tiền hơn ở sân bay và lên máy bay đúng giờ." Nhưng mô hình AI vẫn cần một số sự can thiệp của nhân viên an ninh, trực tiếp mở một chiếc túi khi một hàng hóa nào đó bị gắn cờ.

Đào tạo AI để nhận ra các vật phẩm nguy hiểm, chìa khóa của sự thành công cho hệ thống là một nhiệm vụ phức tạp.

Tất cả đều biết súng trông như thế nào. Hiển thị cho máy tính mọi khẩu súng đã biết, từ mọi góc độ có thể, AI sẽ biết súng là gì và cái gì không phải là súng.

Nhưng một con dao thì sao? Hoặc bất kỳ vật phẩm có lưỡi nào, từ dao cạo đến thanh kiếm Samurai, dao găm giấu bên trong một chiếc ô (một ví dụ thực tế mà AI SeeTrue phát hiện được) và mọi thứ khác? Làm thế nào để các kỹ sư có thể dạy cho một máy tính xác định bất kỳ vật phẩm nào mà con người coi đó là một vật phẩm có lưỡi sắc?

"AI phải tìm kiếm một vật thể nào đó không được xác định rõ, trong một môi trường các vật chất hỗn loạn," Frenkel nói.

Kiểm tra hành lý nhanh hơn có nghĩa là hành khách dành nhiều thời gian hơn trong phòng chờ khởi hành - chi tiêu tiền - và giảm thiểu khả năng lỡ chuyến bay. Ảnh ở sân bay Krabi, Thái Lan. Ảnh Deposit Photos

Kiểm tra hành lý nhanh hơn có nghĩa là hành khách dành nhiều thời gian hơn trong phòng chờ khởi hành - chi tiêu tiền - và giảm thiểu khả năng lỡ chuyến bay. Ảnh ở sân bay Krabi, Thái Lan. Ảnh Deposit Photos

Mỗi vật dụng có lưỡi sắc đều khác nhau, các mặt hàng trong hành lý hành khách cũng khác nhau. AI phải cực kỳ mạnh mẽ và có thể ứng phó với những vật thể và tình huống phức tạp mà AI chưa từng gặp phải.

"Không có giải pháp phát hiện tự động nào đạt 100%", Frenkel cho biết. "Nhưng hãy nghĩ theo cách này: chúng tôi được yêu cầu ít nhất phải giỏi như một nhân viên an ninh giàu kinh nghiệm để có thể thay thế anh ta hoặc cô ta, công nghệ AI SeeTrue vượt xa nhân viên kiểm tra an ninh điển hình trong lĩnh vực này.

Ứng dụng AI kết nối máy quét an ninh hỗ trợ phát hiện hàng cấm trong hành lý của hành khách. Video SeeTrue.

"Chúng tôi có một đội ngũ chuyên gia an ninh, hiểu biết mọi cách sử dụng chất nổ và che giấu các loại vật phẩm khác nhau, do đó chúng tôi có thể đào tạo hệ thống với những nhận thức được giới hạn chắc chắn.

"Có một số phần mềm và dự án cạnh tranh trên thị trường, công ty rất hoan nghênh sự cạnh tranh. SeeTrue vinh dự là một trong những công ty đầu tiên trên thị trường kiểm soát an ninh. Công ty tập trung toàn lực vào những gì đang làm và đã có thể đưa sản phẩm vào ứng dụng, có được những trải nghiệm thực tế và sử dụng dữ liệu thực tế đó để đào tạo AI. "

Công nghệ của SeeTrue hiện đang được sử dụng để quét túi xách tại các ga đường sắt ở Israel. Ảnh Deposit Photos

Công nghệ của SeeTrue hiện đang được sử dụng để quét túi xách tại các ga đường sắt ở Israel. Ảnh Deposit Photos

Sân bay là thị trường lớn nhất cho công nghệ SeeTrue, nhưng có nhiều thị trường khác nữa như cảng biển, đường sắt (hệ thống của SeeTrue đã được Đường sắt Israel sử dụng), trường học ở Mỹ, vận chuyển các gói bưu kiện và chuyển giao hàng của Amazon.

AI có thể được đào tạo để nhận diện khá nhiều đối tượng, vì vậy AI có thể được sử dụng để ngăn chặn các vụ trộm cắp từ các siêu thị, cửa hàng hoặc các nhà máy công xưởng. Ông Frenkel lưu ý. "Công nghệ này có thể kiểm tra bất cứ điều gì cần thiết phải kiểm soát ở những khu vực nhạy cảm như ngân hàng, khách sạn, hội chợ. AI có thể xác định bất cứ điều gì mà các nhân viên cần phải xác định."

Theo NoCamels