|
| Google đạt bước đột phá trong việc sửa máy tính lượng tử (Ảnh: Tech Spot) |
Các nhà nghiên cứu AI lượng tử của Google đã chứng minh rằng có thể giảm lỗi trong tính toán lượng tử bằng cách tăng số lượng qubit được sử dụng. Điều đó nghe có vẻ đơn giản – và nó sẽ đúng với điện toán cổ điển – nhưng mọi thứ hoạt động khác đi khi xử lý các hệ lượng tử.
Như Giám đốc điều hành Google Sundar Pichai nhấn mạnh, các qubit nhạy cảm đến mức ngay cả thứ nhỏ như ánh sáng cũng có thể dẫn đến lỗi tính toán và vấn đề chỉ trở nên tồi tệ hơn khi máy tính lượng tử tăng kích thước. Xem xét các thuật toán lượng tử tốt nhất yêu cầu tỷ lệ lỗi thấp hơn nhiều so với những gì chúng ta có ngày nay, đó là một vấn đề cần phải khắc phục nếu máy tính lượng tử muốn có một tương lai tươi sáng. Đây là nơi hiệu chỉnh lỗi lượng tử phát huy tác dụng.
Pichai lưu ý rằng sửa lỗi lượng tử mã hóa thông tin trên nhiều qubit vật lý để tạo ra một "qubit logic" và kỹ thuật này được cho là cách duy nhất để tạo ra một máy tính lượng tử quy mô lớn với tỷ lệ lỗi đủ thấp để thực sự hữu ích.
Trong quá trình thử nghiệm, Google đã tạo ra một qubit logic bao gồm 49 qubit vật lý có thể hoạt động tốt hơn phiên bản được tạo ra với 17 qubit. Điều này khẳng định với nhóm rằng việc sửa lỗi lượng tử không chỉ hoạt động trên lý thuyết mà còn trên thực tế.
Google tin rằng một ngày nào đó, máy tính lượng tử sẽ có thể giúp giải quyết các vấn đề nằm ngoài phạm vi của máy tính truyền thống. Các khả năng bao gồm xác định các phân tử cho các loại thuốc mới, tạo ra công nghệ pin hiệu quả hơn và tạo ra phân bón sử dụng ít năng lượng hơn. Phần thưởng thực sự có thể xảy ra khi máy tính lượng tử có thể hoạt động song song với máy tính cổ điển để nâng cao hơn nữa hiểu biết của chúng ta về thế giới xung quanh.
Tuy nhiên, một tương lai lượng tử có thể vẫn còn rất xa. Ông Pichai cho biết một số thành phần của máy tính lượng tử của họ sẽ cần được cải thiện, chẳng hạn như chất làm lạnh cũng như thiết kế và vật liệu của qubit. Không có gì ngạc nhiên khi Google cũng đang khám phá việc sử dụng công nghệ học máy để cải thiện quy trình của họ.
Theo Tech Spot
